Use Cases
Der passende Anwendungsfall ist essentiell für den datengetriebenen Erfolg eines Unternehmens. Damit neue Technologien wertschöpfend eingesetzt werden, ist es zuerst notwendig das passende Einsatzgebiet zu finden.
Jeder Anwendungsfall ist individuell, kann jedoch meist einem Themengebiet zugewiesen werden. Mögliche Anwendungsfälle können unter anderem aus einem dieser Themengebiete stammen:
- Computer Vision
- Textverarbeitung
- Predictive Maintenance
- Zeitreihenprognose
- Generative Design
Wir beraten Sie bei der Identifikation von Anwendungsfällen und Unterstützen bei der Umsetzung.
Klassifikation von
juristischen Kurztexten
Aufgabenstellung
Einordnung juristischer Kurztexte in verschiedene Kategorien zur Abbildung des Sachverhaltes
Umsetzung
- Aufbereitung eines Datensatzes zu Trainings – und
Validierungszwecken - Evaluierung verschiedener Methoden zur
Datenbereinigung, Feature Selektion und
Klassifikationsmodelle - Implementierung des Maschine Learning Prozesses
in einem Docker Container
Technologien
Python: u.A. Pandas, Scikit-learn, Flair, Flask, Docker
Erfolgsprognose von
Bauprojekten
Aufgabenstellung
Kann man aus den kaufmännischen Daten von Bauprojekten Risikoprojekte frühzeitig erkennen?
Umsetzung
Nach einer umfangreichen Datenaufbereitung wurden verschiedene Methoden aus den Bereichen Statistik & Machine Learning verwendet um z.B. ein neuronales Netz zu trainieren und die Ergebnisse daraufhin evaluiert und visuell aufbereitet
Technologien
Python: u.A. Pandas, Keras, Tensorflow
Ergebnisse & Erkenntnisse
- Vorschläge zur Verbesserung der
Datenaufnahme - bekannte und neue Muster in den Daten
wie z.B. Saisonalität oder Auswirkung
von Reporting Richtlinien
Computer Vision
Aufgabenstellung
Erkennen von Position und Größe verschiedener Objekte in Bildern
Umsetzung
- Aufbereitung eines Datensatzes zu Trainings –
und Validierungszwecken - Qualitative und Quantitative Evaluierung verschiedener Modelle
- Ausgabe der Position, Größe und Art des Objekts zur
Weiterverarbeitung
Technologien
Python: u.A. Keras, Tensorflow